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医生讨论医生如何使用人工智能工具造福患者

导读 2 月,UCI 启动了精准健康研究所,这是一个校园范围内的跨学科项目,融合了 UCI 强大的健康科学、工程、机器学习、人工智能、临床基因...

2 月,UCI 启动了精准健康研究所,这是一个校园范围内的跨学科项目,融合了 UCI 强大的健康科学、工程、机器学习、人工智能、临床基因组学和数据科学能力。目标是为每个人确定、创建和提供最有效的健康和保健策略,并在此过程中应对健康公平和高昂的护理成本的相关挑战。

IPH 将为许多人所说的医疗保健的下一个重大进步带来多方面的综合方法。该研究所是一个跨学科合作的生态系统。

Daniel Chow 博士是放射科学助理教授,也是 UCI 诊断医学人工智能中心的联合主任。他被放射学系授予年度教师奖,并因其团队围绕精准健康和人工智能的提议而被 UCI 校长霍华德·吉尔曼评为 2018 年大创意奖得主。Chow 是 UCI 精准健康研究所的 A3(应用分析和人工智能)负责人。他的团队为住院、门诊和社区环境提供解决方案,并支持试点应用。在这里,Chow 分享了为什么他是精准健康研究所的信徒,以及数据如何伟大,但人类合作仍然是医疗保健进步的关键。

您对建立精准健康研究所最感兴趣的是什么?

我真的很兴奋,因为我认为我们现在可以在这一代人中实现一些伟大的想法来改善患者护理。我仍然是一名临床医生,我想弄清楚我们如何部署人工智能工具来造福患者。对我来说,这应该永远是目标。

再解释一下。我听说精准医学被描述为医疗保健的巨大飞跃。你是这样看的吗?

我认为我们正处于悬崖边上。而且我觉得很多作品都在那里。你看看,比如说,临床组学,你看看人工智能,大数据……所有这些术语已经存在了一段时间。我认为这些东西中的任何一种都不会推动医疗保健的发展,但是当你整合所有这些技术——并且当你与有凝聚力的目标整合时——我认为事情会取得进展。这正是我们对 IPH 所做的。

您认为您在 IPH 的主要贡献是什么?

IPH 中的所有小组都有特定的重点。我领导的小组专注于部署工具和策略并量化收益。

你的意思是你将把工具带入临床环境并弄清楚如何让它们在医院或诊所内工作?

这正是它的本质。我们使用的一些解决方案将在 IPH 内部开发,而一些可能已经在工业内部开发。因此,我们将同时使用两者。

你现在戴着很多帽子。您认为 IPH 会以多快的速度真正接管您的生活?

我现在觉得这就是我的目标。我希望能够朝着我将大部分时间用于 IPH 的方向前进。

是不是因为你认为这是最重要的地方来投入你的精力?

是的。我认为长大这是我一直想做的事情。这是我梦寐以求的事情。

是什么助长了这个梦想?

我感兴趣的是关注运营收益,类似于关注工具和策略的下游影响。当你开始影响这些时,就不仅仅是触及一个人甚至一群人的生活。它是关于推进整个领域并触及无数人的生活。所以这就是让我兴奋的地方。

你知道你在 IPH 的第一个项目是什么吗?

我们有一些我们已经在做的事情。一种是可以自动检测笔画的 AI 工具。从我们所做的初步分析中,我们表明它可以显着缩短周转时间——即从入院到放射科向神经科报告中风发现的时间。然而,我们仍在衡量的一件事是,这是否真的能带来更好的患者治疗效果。现在的答案是它有点混合。

你知道为什么吗?

我使用的类比是人工智能是一种齿轮,一个齿轮意味着转动其他齿轮。不过,在这一代早期,人们仍然将 AI 视为轮子。我们正在努力将它们融入我们通常和习惯的工作流程中。所以这将不得不调整。目标之一必须不仅是开发很酷的技术,而且还要开发利用它的方法。我们必须弄清楚如何将这些工具实际应用到我们的工作流程中。因此,在中风工作中,我们有了更快检测中风的新工具,但我们必须弄清楚患者护理的瓶颈在多大程度上是检测或其他方面。

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