德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员开发了一种解码器，该解码器使用来自fMRI 扫描的信息来重建人类思想。Jerry Tang、Amanda LeBel、Shailee Jain 和 Alexander Huth 发表了一篇论文，描述了他们在预印本服务器 bioRxiv 上的工作。
先前创造可以监测脑电波并对其进行解码以重建人的思想的技术的努力都包括放置在愿意患者的大脑中的探针。虽然这种技术已被证明对研究工作有用，但它在其他应用中并不实用，例如帮助失去说话能力的人。在这项新的努力中，研究人员通过将有关读取和解释脑电波的发现应用于从 fMRI 扫描获得的数据，扩展了先前研究的工作。
认识到尝试使用 fMRI 将脑电波重建为单个单词是不切实际的，研究人员设计了一种解码设备，旨在全面了解大脑中发生的事情，而不是逐字解码。他们构建的解码器是一种计算机算法，可以接受 fMRI 数据并返回描述一般思想的段落。为了训练他们的算法，研究人员让两名男性和一名女性躺在 fMRI 机器上，同时听播客和人们讲故事的录音。
随着时间的推移，每个志愿者都听了 16 个小时的录音，涵盖了广泛的主题。解码器算法分析来自 fMRI 机器的数据，处理给出的数据，并使用它学到的知识来生成代表文本想法的预测器。然后，该团队使用解码器做出的预测(猜测)来尝试根据新的 fMRI 数据集重建受试者脑海中发生的事情。为了创建准确性度量，他们开发了一个评分系统，并使用它来衡量解码器生成的文本与最初生成的 fMRI 数据的准确性。研究人员将他们的解码器描述为在匹配脑电波活动和原始故事内容方面“非常好”。
研究人员还指出，他们的技术不能在未经他们知情或同意的情况下被用于读取一个人的思想，因为必须首先使用来自思想将被解码的人的 fMRI 数据来训练解码器。