拉格朗日乘数法求的是极大值还是极小值

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1、 将拉格朗日乘子法计算的极值点代入u=f(x，y，z(x，y))=g(x，y)的两个偏导数。在数学优化问题中，拉格朗日乘子法(以数学家约瑟夫路易斯拉格朗日命名)是一种求变量受一个或多个条件约束的多元函数极值的方法。

2、 在该方法中，一个具有n个变量和k个约束的优化问题被转化为一个具有n个k个变量的方程组的极值问题，该方程组的变量不受任何约束。

3、 该方法引入了一个新的标量未知量，即拉格朗日乘子和约束方程梯度的线性组合中各向量的系数。

4、 这种方法的证明涉及偏微分、全微分或链式方法，从而找到使集合隐函数的微分为零的未知量的值。

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